为积极响应乡村振兴战略，以科技创新赋能农业高质量发展，2026年1月16日上午，智汇“信”火·芯系三农耘油数据小队前往雅安现代畜禽科技创新示范园，开展油菜生长状态拍摄、病虫害数据采集等专项工作，成功构建起标准化油菜数据库，并基于此训练出能实现油菜生长实时检测的AI模型，为油菜产业精准化种植、科学化管理提供了创新的技术解决方案。
当日，耘油数据小队成员携带高清拍摄设备、病虫害识别辅助工具等专业器材，深入雅安现代畜禽科技创新示范园的油菜种植区域。队员们严格按照数据采集规范，对不同生长阶段的油菜进行多角度、全方位拍摄，详细记录株高、叶片数量、开花情况等生长指标；同时，针对霜霉病、菌核病、蚜虫等常见油菜病虫害，精准采集病变部位图像、病虫害形态特征等核心数据，确保数据集的完整性、准确性和代表性。
数据采集工作完成后，小队立即启动油菜数据库构建工作。通过对海量图像数据、生长指标数据、病虫害数据进行分类整理、标注脱敏和标准化处理，一套涵盖油菜全生长周期、多病虫害类型的综合数据库正式建成。该数据库不仅整合了示范园油菜种植的基础数据，还预留了数据更新接口，可根据不同区域、不同品种油菜的种植情况持续补充完善，为后续农业AI技术研发提供了坚实的数据基础。
在此基础上，耘油数据小队依托构建的油菜数据库，开展AI模型训练与优化工作。队员们基于深度学习算法，将采集的油菜生长状态数据、病虫害数据作为训练样本输入模型，通过反复调试参数、优化算法逻辑，最终研发的AI模型实现了对油菜生长状态的实时监测和病虫害的精准识别。据小队相关负责人介绍，该模型对油菜主要病虫害的识别准确率已超过95%，可快速捕捉油菜生长过程中的异常变化，及时发出预警提示，有效解决了传统种植模式中“凭经验判断、滞后性管理”的痛点。
雅安现代畜禽科技创新示范园相关负责人对此评价道，耘油数据小队的此次工作，将人工智能技术与油菜种植产业深度融合，构建的油菜数据库和研发的AI检测模型，不仅为示范园油菜种植管理提供了科学依据，更为周边地区油菜产业转型升级提供了可复制、可推广的技术方案。
耘油数据小队始终践行“科技兴农、数据赋能”理念，此次工作是小队践行“芯系三农”初心的生动实践。下一步，小队将继续优化AI模型性能，拓展数据库覆盖范围，推动技术成果在更多农业领域落地应用，以科技创新为笔，绘就乡村振兴新图景。